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| 品牌北京千鋒互聯科技有限公司 | 有效期至長期有效 | 最后更新2021-06-02 20:05 |
本課程主要講解了Python數據分析常用工具,算法,算法原理,算法推導公式。
章節目錄:
第1章 day01 | 72 Ridge原理 |
01 自我介紹 | 73 Ridge使用 |
02 數據分析自己環境搭建 | 74 王新鑫分享git |
03 數據分析Anaconda集成環境安裝 | 75 Lasso套索回歸原理 |
04 數據分析介紹競賽平臺 | 76 線性回歸嶺回歸套索回歸異同 |
05 jupyter基本使用 | 77 回歸自動補全下半張人臉 |
06 numpy創建對象ndarray | 78 邏輯斯蒂回歸原理 |
07 numpy隨機創建函數切片操作級聯&reshape | 79 邏輯斯蒂使用 |
第2章 day02 | 第10章 day10 |
08 numpy基礎操作操作 | 80 施慧玲分享 |
09 numpy矩陣運算文件讀寫統計學 | 81 邏輯斯蒂回歸原理 |
10 numpy排序 | 82 信息熵 |
11 課前分享翁繼星 | 83 決策樹原理 |
12 opencv入門 | 84 決策樹的使用 |
13 opencv人臉識別 | 85 隨機森林和極度隨機森林 |
14 opencv操作視頻以及攝像頭保存視頻 | 86 adaboost提升算法 |
第3章 day03 | 87 gbdt提升算法 |
15 蔡勝分享數據庫 | 88 gbdt提升算法回歸模型 |
16 homework | 89 xgboost使用 |
17 音視頻操作numpy深度 | 90 LGBM提升算法 |
18 Series創建和索引切片以及運算 | 第11章 day11 |
19 Dataframe創建常用方法與運算 | 91 龔詩清分享 |
20 pandas空值的處理 | 92 GBDT梯度提升樹原理 |
第4章 day04 | 93 貝葉斯原理介紹 |
21 pandas多層索引 | 94 樸素貝葉斯原理 |
22 pandas分組聚合!!! | 95 樸素貝葉斯三種概率分布模型使用 |
23 pandas級聯操作 | 96 文本處理介紹nlp |
24 pandas級聯merge操作 | 97 詞頻統計 |
25 pandas處理美國人口數據案例 | 98 詞頻與tf idf提取文本數據的特征量化 |
26 金融函數 | 99 新聞分類 |
27 pandas數據加載常規 | 100 nltk介紹 |
28 pandas讀寫mysql | 101 gensim中word2vec |
29 pandas去重映射map | 102 支持向量機原理 |
30 pandas異常值處理和隨機抽樣 | 103 支持向量機非線性問題 |
第5章 day05 | 第12章 day12 |
31 張颯分享 | 104 施慧玲git分享 |
32 pandas時間序列處理蘋果股票 | 105 SVM線性劃分 |
33 美國大選政治獻金1 | 106 SVM非線性劃分 |
34 美國大選政治獻金2 | 107 SVM回歸問題 |
35 美國大選政治獻金3 | 108 SVC人臉識別(一) |
36 美國大選政治獻金4 | 109 SVC人臉識別(二) |
37 美國大選政治獻金5 | 110 SVC人臉識別(三) |
38 美國大選政治獻金6 | 111 SVC人臉識別(四) |
39 美國大選政治獻金7 | 112 PCA原理 |
40 美國大選政治獻金8 | 113 Kmeans原理 |
第6章 day06 | 114 Kmeans使用 |
41 胡宗泉分享數據庫 | 115 Kmeans評價指標 |
42 scipy中傅里葉變化處理噪聲圖片 | 116 GridSearchCV |
43 scipy積分操作 | 第13章 day13 |
44 scipyio操作以及misic操作圖片 | 117 許京城 |
45 scipy中ndimage操作圖片 | 118 特征工程 |
46 scipy矩陣和稀松矩陣 | 119 模型評價指標 |
47 pandas中繪圖函數 | 120 ROC AUC曲線的繪制 |
48 拉格朗日填充空數據 | 121 ROC AUC使用鳶尾花數據進行繪制 |
49 彩色圖片降維成黑白圖片 | 122 ROC AUC平均ROC曲線 |
50 matplotlib基礎知識 | 123 KS洛倫茲曲線 |
第7章 day07 | 124 金融反欺詐(一) |
51 張啟明分享 | 125 金融反欺詐(二) |
52 pyecharts使用 | 126 金融反欺詐(三)數據刪除 |
53 matplotlib風格和樣式 | 127 金融反欺詐(四)修改閾值調控 |
54 刻度顯示以及對屬性的設置方式 | 第14章 day14 |
55 直方圖條形圖和極坐標圖 | 128 劉鑫 |
56 三維圖形和圖形內注釋以及餅圖散點圖 | 129 tensorflow playground |
57 機器學習原理 | 130 tensorflow入門使用 |
58 KNN原理和入門案例 | 131 tensorflow基礎操作 |
59 kNN手寫數字(一) | 132 tensorflow線性回歸 |
60 KNN手寫數字優化(二) | 133 交叉熵 |
第8章 day08 | 134 tensorflow實現類邏輯斯蒂分類 |
61 陳相鉆分享微信自動回復和聊天機器人 | 135 卷積認識 |
62 KNN預測年收入情況 | 136 卷積運算 |
63 KNN保存模型 | 137 卷積處理噪聲圖片 |
64 線性回歸概述 | 138 卷積操作彩色圖片 |
65 線性回歸的原理 | 第15章 day15 |
66 線性回歸預測波士頓的房價 | 139 卷積神經網絡的構造 |
67 梯度下降 | 140 VGG19卷積神經網絡 |
68 梯度下降求解斜率和截距 | 141 tensorflow實現卷積神經網絡識別mnist |
69 線性回歸模型評價指標 | 142 tensorboard |
第9章 day09 | 143 cnn captcha(一) |
70 張濤分享git | 144 cnn captcha(二) |
71 KNN癌癥檢測 | 145 cnn captcha(三) |
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